NumPy Nedir?
NumPy (Numerical Python), Python programlama dilinde sayısal hesaplamalar yapmak ve çok boyutlu dizilerle verileri etkili bir şekilde işlemek için kullanılan bir kütüphanedir. NumPy, Python’un temel veri yapılarına ek olarak, çok boyutlu diziler (arrays) ve matematiksel işlemler için bir dizi fonksiyon ve araç içerir. Bu, bilimsel ve sayısal hesaplamalar, veri analizi, yapay zeka, veri madenciliği, görüntü işleme ve daha birçok alanda kullanılmasını sağlar.
NumPy‘ın temel özellikleri ve kullanım alanları şunlardır:
- Çok Boyutlu Diziler: NumPy, çok boyutlu dizileri (n-boyutlu diziler) destekler. Bu, matematiksel ve istatistiksel hesaplamalar için idealdir. Örneğin, bir dizi veya matris üzerinde vektör ve matris işlemleri yapabilirsiniz.
- Veri İşleme: NumPy, büyük veri kümeleme ve işleme için hızlı ve verimli bir araçtır. Verileri hızlı bir şekilde filtreleme, dönüştürme ve analiz etme yeteneğine sahiptir.
- Matematiksel İşlemler: NumPy, matematiksel işlevleri (trigonometrik, logaritmik, üstel vb.) ve lineer cebir işlemlerini (matris çarpımı, ters matris bulma vb.) içerir.
- Rastgele Sayı Üretimi: NumPy, rastgele sayı üretimi için kullanışlı fonksiyonlar içerir, bu da simülasyonlar ve rastgele veri oluşturmanın kolaylığını sağlar.
- İndeksleme ve Dilimleme: NumPy, verilerinizi dilimleyerek ve dizinleyerek verilerle çalışmayı kolaylaştırır.
- Entegrasyon: NumPy, birçok diğer Python kütüphanesi ve veri analizi aracı ile entegre edilebilir. Özellikle, veri analizi için popüler bir kütüphane olan Pandas ile iyi bir şekilde çalışır.
NumPy‘ın temel veri yapısı “ndarray” (N-dimensional array) olarak adlandırılır. Bu çok boyutlu dizi, Python listelerine benzer şekilde elemanları saklar ancak veri türleri homojendir ve veriler bellekte sıkı bir şekilde yerleştirilir, bu da hızlı işlemler ve düşük bellek tüketimi sağlar.
NumPy, veri bilimi, bilimsel hesaplamalar, mühendislik, fizik, biyoinformatik ve daha birçok alanda yaygın olarak kullanılır. Ayrıca, Matplotlib gibi diğer kütüphanelerle birlikte kullanılarak grafikler ve görselleştirmeler oluşturmak için de kullanılır.
